የመለኪያ መረጃ ትርጉም ያለው አካሄድ: አንተ ማወቅ ያለብዎት ነገር ሁሉ

የመለኪያ መረጃ ከመቀጠልዎ በፊት, ለእኛ ትርጉም ማስተዋወቅ እናድርግ እና እኛ ባለን ግንኙነት ምን መረዳት ይሆናል.

መግለጫ

መረጃ - በየትኛውም ይዘት ይህን መረጃ, መልዕክቶች, ሁሉንም ዓይነት, ቅፆች ላይ ውሂብ,. በወረቀት ላይ የተጻፈ እንኳ ሙሉ በሙሉ ትርጉመ, መረጃ ተደርገው ሊወሰዱ ይችላሉ. ይሁን እንጂ, የሩሲያ የፌዴራል ሕግ ይህን ትርጉም.

የሚከተሉት እሴቶች አቀፍ ደረጃዎች ጋር እንዳልገናኝ ይቻላል:

• ነገሮች, እውነታዎች, ሀሳቦች, እሴቶች, አስተያየቶች ዕውቀት በአንድ በተወሰነ አውድ ውስጥ ሰዎች መካከል ለወጡ;
• የተወሰነ አውድ ውስጥ አንድ የተወሰነ ትርጉም ያላቸው እውነታዎች, ክስተቶች, እሴቶች, ነገሮች, ጽንሰ እውቀት.

ውሂብ - አንድ ለብሰው ነው , አቀራረብ መልክ በአንዳንድ ጽሑፎች ላይ, እነዚህ ሁለት ፅንሰ በተለዋዋጭነት ይቻላል ቢሆንም.

የመለኪያ ዘዴዎች

መረጃ ጽንሰ በተለየ የተገለጸ ነው. ይህም በተለያዩ መንገዶች ይለካል. የ የመለኪያ መረጃ ዋና አቀራረቦችን የሚከተሉትን:

1. Alphabetization.
2. Probabilistic አቀራረብ.
3. የመለኪያ መረጃ ትርጉም ያለው አቀራረብ.

ሁሉም የተለያዩ ትርጉሞች ጋር ተመሳሳይ እና የማን አስተያየት ውሂብ በተመለከተ ተለያዩ ደራሲዎች የተለያዩ አላቸው. Probabilistic አቀራረብ አንድ ተቋቋመ Kolmogorov ርዕሰ ጉዳይ ግምት ውስጥ ነበር እና , የውሂብ ዝውውር ምንም ይሁን ይህም በመላክ ከእርስዋ ርዕሰ ለመቀበል ምን ያህል አስፈላጊ ከእሷ መጠን ይለካል, ነው. ሻነን የተፈጠረ መረጃ የመለኪያ ትርጉም አቀራረብ, መለያ ተጨማሪ ተለዋዋጮች ወደ ይወስዳል እና አስተናጋጅ እነዚህን ውሂብ አስፈላጊነት ግምገማ አንድ ዓይነት ነው. ነገር ግን የአምላክን ትእዛዝ ሁሉንም ነገር እንመልከት.

probabilistic አቀራረብ

እንደተጠቀሰው, መረጃ መጠን ያለውን መለካት ወደ አቀራረቦች በጣም የተለየ ነው. ይህ አካሄድ በ 1948 ሻነን የዳበረ ነው. ይህም እውነታ ውስጥ ተያዘ መረጃ መጠን ክስተቶች እና ፕሮባቢሊቲ ብዛት ላይ የተመረኮዘ ነው. እያንዳንዱ ክስተት ይሁንታን ነው - _እኔ ክስተቶች እና ገጽ ቁጥር - የሚፈለገውን ቁጥር, N ነው - እኔ ውስጥ የሚከተለውን ቀመር ውስጥ ሊሆን ይችላል በዚህ አቀራረብ ውስጥ ማግኘት መረጃ መጠን, አስላ.

ፊደል

መረጃ መጠን በማስላት ሙሉ ለሙሉ በራስ-የያዘ ዘዴ. እሱም ይህ መልእክት የተጻፈው, እና የጽሁፍ ይዘት ቁጥር ጋር ማጎዳኘት አይደለም መሆኑን ከግምት ውስጥ አይደለም. መረጃ መጠን ለማስላት እኛ ፊደል ኃይል እና የጽሑፍ መጠን ማወቅ ያስፈልገናል. እንዲያውም, ኃይል ወደ ፊደል ብቻ የተወሰነ አይደለም. ይሁን እንጂ, ኮምፒውተሮች 256 ቁምፊዎች በቂ ኃይል ፊደል በመጠቀም ነው. መረጃ ጋር ኮምፒውተር ላይ በታተሙ ጽሑፍ አንድ ምልክት እንደሚሸከም መካከል ስለዚህ እኛ ቁጥር መቁጠር ይቻላል. = 2 ⁸ 256; ^{ምክንያቱም,} አንድ ምልክት ውሂብ 8 ቢት ነው.

ቢት 1 - ይህ ዝቅተኛውን, indivisible መረጃ ቁጥር ነው. ሻነን መሠረት, ይህ በእጥፍ እውቀት አስተማማኝ ይቀንሳል የውሂብ መጠን ነው.

8 ቢት = 1 ባይት.

1024 ባይት = 1 kilobyte.

1 kilobyte = 1024 ሜባ.

ሐሳብ

ከዚህ ማየት እንደምትችለው, መረጃ የመለኪያ ወደ አቀራረቦች በጣም የተለየ ነው. በውስጡ ብዛት ለመለካት ሌላ መንገድ አለ. ይህ መጠን ግን ደግሞ ጥራት ብቻ ሳይሆን ለመገምገም ያስችላቸዋል. መረጃ የመለኪያ ትርጉም አቀራረብ መለያ ወደ ውሂብ ጠቃሚ እንዲወስዱ ያስችልዎታል. በተጨማሪም, ይህ አካሄድ የውሂብ መጠን ሰዎችን ያገኛሉ አዲስ እውቀት መጠን ይወሰናል: መልእክት ገባ ማለት ነው.

የሒሳብ ቀመር ውስጥ ገልጸዋል ከሆነ, የውሂብ መጠን 2 ጊዜ ውስጥ የሰው እውቀት አለመተማመንን ለመቀነስ ይገባል 1bitu እኩል. በመሆኑም መረጃ መጠን ለመወሰን የሚከተለውን ቀመር ይጠቀሙ:

X = መዝገብ ₂ ኤን, በውስጧ X - ውሂብ ቁጥር, እና N - እኩል ሊሆን ውጤቶች ቁጥር. ለምሳሌ ያህል, እንቆቅልሹን ለመፍታት.

እኛ አራት ጎኖች ጋር ሦስት ስለታም ፒራሚድ አላቸው እንበል. እሱን ከፍ ይወራወራሉ ጊዜ አራት ጎን በአንዱ ላይ ይወድቃል አንድ እድል አለ. በመሆኑም, N = 4 (equiprobable ውጤት ብዛት). እንደሚታወቀው አንድ ሳንቲም ይግለጡት እና መጠበቅ ከሆነ ጠርዝ መነሳቱ ይልቅ, የእኛን ዕቃ እንዲሁ ፊቶች በአንዱ ላይ ይወድቃሉ; እንዲሁም ዘንድ እድል ያነሰ ይሆናል.

ውሳኔ. X = መዝገብ ₂ N = _{2 ሚያዝያ} = 2 ይግቡ.

አንተ, 2. ውጤት ማየት ይችላል ነገር ግን ይህ ቁጥር ምንድን ነው? እንደተጠቀሰው, የመለኪያ ዝቅተኛ indivisible አሃድ - ቢት. በዚህም ምክንያት, ውድቀት በኋላ እኛ መረጃ 2 ቢት አግኝቷል.

የውሂብ የመለኪያ ወደ አቀራረቦችን ማቃለሉ ነው ማስላት የሚውል ነው. እነዚህን ክወናዎችን ለማቅለል ማቃለሉ የሆነ ካልኩሌተር ወይም ልዩ ሰንጠረዥ መጠቀም ይችላሉ.

ልምምድ

እርስዎ መረጃ የመለኪያ አንድ ትርጉም ያለው አቀራረብ በተመለከተ በዚህ ርዕስ ውስጥ በተለይም ውሂብ አተረፈ እውቀት ጠቃሚ ማግኘት ይችላሉ የት? ምንም ጥርጥር የለውም, ኮምፒውተር ላይ ያለውን ፈተና. በዚህ ችግር ከግምት ቀላል በተለይ የውስጥ እና የውጭ ማህደረ ትውስታ መጠን ውስጥ, የኮምፒውተር ቴክኖሎጂ ለመዳሰስ ያደርገዋል. እንዲያውም, ይህ እውቀት ነው የሳይንስ ውስጥ በቀር የላቸውም ተግባራዊ ዋጋ. ምንም ቀጣሪ ሰነድ ላይ ታትመው መረጃ መጠን ለማስላት እርስዎ ማስገደድ, ወይም ፕሮግራም መጻፍ አይችልም. ፕሮግራም ውስጥ, የት ተለዋዋጭ የተመደበ ትውስታ መጠን መግለጽ ያስፈልግዎታል ነው.