የኢኮኖሚ አንድ stochastic ሞዴል. Deterministic እና stochastic ሞዴሎች

የ stochastic ሞዴል ጥርጣሬ በአሁኑ በሆነበት ሁኔታ ይገልጻል. በሌላ አነጋገር, ሂደት በግብታዊነታቸው የተወሰነ ደረጃ ባሕርይ ነው. በጣም ቅጽል "stochastic" የግሪክ ቃል የመጣ ነው "ግምታችን." አለመረጋጋት ተዕለት ሕይወት ቁልፍ ባህሪ በመሆኑ, እንዲህ ያለ ሞዴል ነገር ለመግለጽ ይችላሉ.

ሆኖም ግን, እኛ መጠቀም በእያንዳንዱ ጊዜ, የተለያዩ ውጤቶች ያገኛሉ. ስለዚህ ብዙ ጊዜ ጥቅም ላይ deterministic ሞዴሎች. እነዚህ ጉዳዮች እውነተኛ ሁኔታ እንደ ቅርብ አይደሉም: ነገር ግን ምንም እንኳን ሁልጊዜ ተመሳሳይ ውጤት ለመስጠት እና ውስብስብ የሂሳብ እኩልዮሽ በማስተዋወቅ, ይህም, ሁኔታው ግንዛቤ ለማመቻቸት ለማቅለል ይችላሉ.

ቁልፍ ባህሪያት

Stochastic ሞዴል ሁልጊዜ አንድ ወይም ተጨማሪ በዘፈቀደ ተለዋዋጮች ያካትታል. ይህ ሁሉ መገለጫዎች ውስጥ እውነተኛ ሕይወት ማንጸባረቅ ይሞክራል. deterministic ሞዴሎች በተለየ stochastic ወደ የታወቀ እሴቶች ቀላል እና ለመቀነስ ታስቦ አይደለም. ስለዚህ, ወደ አለመረጋጋት በውስጡ ቁልፍ ባህሪ ነው. Stochastic ሞዴሎችን ነገር ለመግለጽ ተስማሚ ነው, ነገር ግን እነርሱ ሁሉ የሚከተሉትን ባህሪያት ያጋሩ:

• ማንኛውም stochastic ሞዴል የተቋቋመው የትኛው ማጥናት, ችግሩ ሁሉንም ገጽታዎች ያንጸባርቃል.
• ክስተቶች ለእያንዳንዱ ውጤት አይታወቅም. ስለዚህ, ሞዴል ዕድል ይጨምራል. ስሌቱ ትክክለኛነት ላይ አጠቃላይ ውጤቶች ትክክለኛነት ላይ ይወሰናል.
• እነዚህ ይሁንታዎች ለመተንበይ ወይም ሂደቶች ራሳቸውን ለመግለጽ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል.

Deterministic እና stochastic ሞዴሎች

አንዳንዶች ያህል, የሕይወት ተከታታይ ናት በዘፈቀደ ክስተቶች መንስኤ ውጤት ያመጣል ውስጥ ያለ ሂደት - ሌሎች. እንዲያውም, ይህ ሳይሆን ሁልጊዜ ሳይሆን በየቦታው ጥርጣሬ ባሕርይ እንጂ ነው. ስለዚህ ይህ stochastic እና deterministic ሞዴሎች መካከል ግልጽ ልዩነት ማግኘት አንዳንድ ጊዜ አስቸጋሪ ነው. የ ይሁንታዎች በጣም የታዛዥነት አመላካች ናቸው.

ለምሳሌ ያህል, አንድ ሳንቲም ጭቃን እንመልከት. መጀመሪያ በጨረፍታ እሱ "ጭራዎች" ቢወድቅ መሆኑን እንደማትቀር 50% ነው ይመስላል. ስለዚህ አንድ deterministic ሞዴል መጠቀም አስፈላጊ ነው. ይሁን እንጂ እውነታው ብዙ ተጫዋቾች እና ፍጹም ሚዛናዊ ሳንቲሞችን መካከል ቅልጥፍናና ላይ የተመረኮዘ ነው. ይህ አንድ stochastic ሞዴል መጠቀም አለብህ ማለት ነው. ሁልጊዜ እኛ አናውቅም ዘንድ አማራጮች አለን. እውነተኛ ህይወት ውስጥ, ምክንያቱ ሁልጊዜ ምክንያቶች ምክንያት ነው, ነገር ግን አለመረጋጋት አንድ ደረጃ ደግሞ አለ. ቀላል ትንታኔ ወይም ምክንያታዊ - deterministic እና stochastic ሞዴሎች በመጠቀም መካከል ያለው ምርጫ እኛ መሥዋዕት ለማድረግ ፈቃደኛ ናቸው ነገር ላይ የተመካ ነው.

ትርምስ ጽንሰ ውስጥ

በቅርቡ አንድ stochastic ሞዴል ተብሎ ምን ጽንሰ-ሐሳብ, ይበልጥ ጀርባቸው ሆኗል. ይህ እንዲሁ-ተብለው ትርምስ ጽንሰ ሐሳብ እድገት ምክንያት ነው. ይህ የመጀመሪያ መለኪያዎች ላይ ትንሽ ለውጥ ጋር የተለያዩ ውጤቶችን ማምረት የሚችል deterministic ሞዴል ይገልጻል. ይህ መለያ ወደ አለመረጋጋት መግቢያ ጋር ተመሳሳይ ነው. በርካታ ሳይንቲስቶች እንኳ ይህ አስቀድሞ stochastic ሞዴል መሆኑን አምኗል.

ሎታርን ብሪየር በቅምጥልነት በሙሉ በግጥም ምስሎች በመጠቀም ገልጿል. እንዲህ ሲል ጽፏል: "ይህ ተራራ ዥረት, በድብደባው ልብ, አንድ የፈንጣጣ ወረርሽኝ, ጭስ እየጨመረ አምድ - ሁሉም ይህን ይመስላል እንደ አንዳንድ በግብታዊነታቸው ባሕርይ ሲሆን, ተለዋዋጭ ክስተት የሚያሳይ ምሳሌ ነው. እንደ እውነቱ ከሆነ ግን እንዲህ ያሉ ሂደቶች ሁልጊዜ ሳይንቲስቶች እና ኢንጂነሮች ብቻ መረዳት ጀምሮ ነው ይህም አንድ የተወሰነ ትዕዛዝ, ተገዢ ናቸው. ይህ deterministic ትርምስ በመባል የሚታወቀው ነው. " አዲሱ ንድፈ ሐሳብ በጣም አሳማኝ, በርካታ ዘመናዊ ሳይንቲስቶች በውስጡ ደጋፊዎች ናቸው ድምጾች. ይሁን እንጂ አሁንም ጥቂት የተገነቡ ሲሆን ይህም ስታትስቲካዊ ስሌቶች ላይ ተግባራዊ ማድረግ በጣም አስቸጋሪ ነው. ስለዚህ አብዛኛውን ጊዜ stochastic ወይም deterministic ሞዴሎች ጥቅም ላይ ነው.

ሕንፃ

Stochastic የሂሳብ ሞዴል ንደኛ ክስተቶች ቦታ ያለውን ምርጫ ጋር ይጀምራል. ስለዚህ ስታቲስቲክስ ውስጥ ያጠኑ ሂደት ወይም ክስተት ይቻላል ውጤቶች ዝርዝር ጠቅሷል. ከዚያም ተመራማሪ በአንደኛ ክስተቶች ለእያንዳንዱ እድል ይወስናል. ይህ ብዙውን ጊዜ አንድ የተወሰነ ዘዴ መሠረት ላይ ነው የሚደረገው.

ይሁን እንጂ ይሁንታን አሁንም ይልቅ የታዛዥነት መለኪያ ነው. የ ተመራማሪ ከዚያም ክስተቶች ችግሩን ለመፍታት ታላቅ ፍላጎት የሆኑት ይወስናል. ከዚያ በኋላ, እሱ በቀላሉ ያላቸውን ተአማኒነት ያስቀምጣል.

ምሳሌ

በጣም ቀላል stochastic ሞዴል የመገንባት ሂደት እንመልከት. እኛ ዳይ መወርወር እንበል. ውጤት "ስድስት" ወይም "ሰው" ከሆነ, የእኛን ጥቅም አሥር ዶላር ነው. እንደሚከተለው ይሆናል በዚህ ጉዳይ ላይ አንድ stochastic ሞዴል በመገንባት ሂደት:

• እኛ የአንደኛ ደረጃ ክስተቶች መካከል ያለውን ክፍት ቦታ ለመወሰን. የ ኩብ ስድስት ጎኖች ውስጥ, ስለዚህ "አንድ" "ሁለት" "ሦስት" "አራት" "አምስት" እና "ስድስት" ውጭ ይወድቃሉ ይችላሉ.
• ለእያንዳንዱ ውጤት ዕድል ሆኖም ብዙ እኛ ዳይ ጭነው 1/6 ጋር እኩል ነው.
• አሁን ፍላጎት ያለውን ውጤት መወሰን ይኖርብናል. ቁጥር "ስድስት" ወይም "ሰው" ጋር ጠርዝ ይህ ማጣት.
• በመጨረሻም, ከእኛ ፍላጎት አንድ ክስተት እድል ለመወሰን ይችላል. ይህ 1/3 ነው. 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3: እኛ ለእኛ ሁለቱም የአንደኛ ደረጃ ክስተቶች ፍላጎት እድል ጠቅለል.

የ ጽንሰ እና ውጤት

Stochastic ሞዴሊንግ ብዙውን ጊዜ ቁማር ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል. እነርሱ ሁኔታውን ለመረዳት, deterministic በላይ ጥልቀት ፍቀድ እንደ ግን, የኢኮኖሚ ትንበያ የግድ አስፈላጊ ነው. የኢንቨስትመንት ውሳኔዎችን ስናደርግ በኢኮኖሚክስ Stochastic ሞዴሎች ብዙውን ጊዜ ጥቅም ላይ ነው. እነዚህ የተወሰኑ ንብረቶች ወይም ቡድኖች ውስጥ ኢንቨስትመንቶች ትርፋማነት በተመለከተ ግምታዊ እንዲያደርጉ ያስችላቸዋል.

ሞዴል የፋይናንስ ዕቅድ የበለጠ ውጤታማ ያደርገዋል. ባለሀብቶችና ነጋዴዎች እርዳታ አማካኝነት በውስጡ ንብረቶች ስርጭት ለማሳለጥ. stochastic ሞዴሊንግ በመጠቀም ሁልጊዜ የኋላ ኋላ ጥቅም አለው. አንዳንድ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ እምቢታ ወይም ለመጠቀም አለመቻል እንኳ የየዕለት በኪሳራ ሊያመራ ይችላል. ይህ እውነተኛ ሕይወት ውስጥ ትልቅ ቦታ አዲስ አማራጮችን ብቅ እውነታ በየቀኑ ምክንያት ነው, እና እነሱ ናቸው ከሆነ ከግምት ውስጥ, ይህ አስከፊ ሊሆን ይችላል.