ኮምፒውተሮች, ሶፍትዌር
ቀመር ምሳሌዎች: የ Excel ውስጥ ተዛምዶ. ተዛምዶ
ተዛምዶ ትንተና - አንድ ወይም ከዚያ በላይ ነጻ ተለዋዋጮች አንድ ግቤት ላይ ጥገኛ ለማሳየት አንድ ስታቲስቲካዊ ጥናት ዘዴ. በቅድመ-ኮምፒውተር ዘመን ውስጥ, አጠቃቀሙ ይህ ውሂብ ትላልቅ ጥራዞች መጣ በተለይ ጊዜ ይልቅ አስቸጋሪ ሆኖ ቆይቷል. ዛሬ, Excel ውስጥ ተዛምዶ መገንባት እንደሚቻል መማር, እናንተ በጥቂት ደቂቃዎች ውስጥ ውስብስብ እስታቲስቲካዊ ችግሮችን መፍታት ይችላሉ. ከዚህ በታች የኢኮኖሚክስ የተወሰኑ ምሳሌዎች ናቸው.
ተዛምዶ አይነቶች
ይህ ጽንሰ በሒሳብ ጋር ተዋወቀ ፍራንሲስ ጋልቶን በ 1886 ውስጥ. ተዛምዶ ነው:
- መስመራዊ;
- parabolic;
- ኃይል;
- አርቢ;
- ሃይፐርቦሊክ;
- አርቢ;
- logarithmic.
ምሳሌ 1
የ 6 የኢንዱስትሪ ድርጅቶች ውስጥ አማካይ ደመወዝ ሰራተኞች አባላት ከወረፋዉ ቁጥር ያለውን ጥገኛ ለመወሰን ያለውን ችግር እንመልከት.
ተግባር. ስድስት ኩባንያዎች አማካይ ወርሃዊ ደመወዝ እና በፍቃደኝነት እንደሚያቋርጡት ሠራተኞች ቁጥር መርምረዋል. ሠንጠረዣዊ ቅጽ ላይ አለን:
አንድ | ቢ | ሲ | |
1 | X | ከወረፋዉ ብዛት | ደመወዝ |
2 | y | 30000 ሩብል | |
3 | 1 | 60 | 35000 ሩብል |
4 | 2 | 35 | 40000 ሩብል |
5 | 3 | 20 | 45000 ሩብል |
6 | 4 | 20 | 50,000 ሩብልስ |
7 | 5 | 15 | 55000 ሩብል |
8 | 6 | 15 | 60000 ሩብል |
6 ድርጅቶች ተዛምዶ ሞዴል የሚሆን አማካይ ደሞዝ ከ መጠን በመለያየትና ሰራተኞች መካከል ጥገኛ ለመወሰን ያለውን ችግር y = ቀመር መልክ ያለው የ 0 + 1 x 1 + ... + አንድ K x ተ, የት x i - ተጽዕኖ ተለዋዋጮች አንድ i - ተዛምዶ ጠቋሚ ቁጥሮች, ኤኬ - ምክንያቶች ቁጥር.
Y አንድ ሰው የተሰጠውን ሥራ ለ - የደመወዝ, X. የተመላከቱ ነው - አንድን ሠራተኛ እሳት ወደ አንድ አመልካች አንድ አስተዋጽኦ ነው
"የ Excel" ሉህ ኃይል ከግሎባላይዜሽን
በ Excel ውስጥ ተዛምዶ ትንተና ውስጠ-ግንቡ ተግባራትን ያለውን ሰንጠረዥ ውሂብ አንድ መተግበሪያ መቀደም አለበት. ይሁን እንጂ እነዚህ ዓላማዎች አንድ በጣም ጠቃሚ add-በ "ፓኬት ትንተና" መጠቀም የተሻለ ነው. እሱን ለማንቃት, ያስፈልግዎታል:
- የ ትር "ፋይል" ጋር ወደ "ቅንብሮች" ሂድ;
- በሚከፈተው መስኮት ውስጥ, 'Add-ons የሚለውን »መምረጥ;
- ወደ መስመር "አስተዳደር" ግርጌ በስተቀኝ በሚገኘው አዝራር "ሂድ» ላይ ጠቅ ያድርጉ;
- "ትንተና ToolPak" ቀጥሎ ምልክት አድርግ እና "እሺ" በመጫን የእርስዎን እርምጃ ያረጋግጡ.
በትክክል እንዳደረገ ከሆነ, ሥራ ወረቀት "የ Excel" ከላይ በሚገኘው "ውሂብ" ትር በቀኝ በኩል, የተፈለገውን አዝራር ያሳያል.
በ Excel ውስጥ ተዛምዶ
አሁን እጅ ላይ econometric ስሌቶች ሁሉ አስፈላጊ ምናባዊ መሣሪያዎች እንዳላቸው, እኛ ያለንን ችግር ለመፍታት መጀመር ይችላሉ. ይህንን ለማድረግ:
- አዝራር "የውሂብ ትንተና» ላይ ጠቅ ነው;
- ክፍት መስኮት ውስጥ ያለውን አዝራር "ተዛምዶ» ላይ ጠቅ ያድርጉ;
- እሴቶች የተለያዩ ለማስተዋወቅ የሚታየው አንድ ትር Y (በመለያየትና ሠራተኞች ቁጥር) እና የ X (ያላቸውን ደሞዝ);
- የ «እሺ» አዝራር በመጫን ድርጊታቸው እንድታጸኑ.
በዚህም ምክንያት, ፕሮግራሙ በራስ-አዲስ ሉህ የተመን ውሂብ ተዛምዶ ትንተና ይሞላል. ትኩረት ይክፈሉ! በ Excel ውስጥ, ለዚህ ዓላማ እንደሚመርጡ ቦታ ለማዘጋጀት አንድ አጋጣሚ አለ. ለምሳሌ ያህል, ይህም እሴቶች Y እና X, ወይም እንዲያውም አዲስ መጽሐፍ, በተለይ እንደዚህ ውሂብ ማከማቻ የተቀየሰ ቦታ በተመሳሳይ ሉህ, ሊሆን ይችላል.
R-ካሬ ለ ተዛምዶ ትንተና ውጤቶች
የ ተደርጎ ምሳሌ ውሂብ ውስጥ ከተገኘው የ Excel ውሂብ ቅጽ አለዎት:
በመጀመሪያ ደረጃ, እኛ R-ዳግምርቢ ዋጋ ላይ ትኩረት መስጠት ይኖርባቸዋል. ይህ ውሳኔ ላይ Coefficient ይወክላል. በዚህ ምሳሌ ውስጥ, R-ካሬ = 0.755 (75,5%), ሜ. ሠ ሞዴል ያለው ይሰላል ግቤቶች 75,5% በ ተደርገው ወደ ልኬቶች መካከል ያለውን ዝምድና ለማስረዳት. ቁርጥ ያለውን Coefficient ያለውን ከፍተኛ ዋጋ, የተመረጠውን ሞዴል የተወሰኑ ተግባራት ይበልጥ ጠቃሚ ሆኖ ይቆጠራል. በትክክል 0.8 ከላይ R-ካሬ ዋጋ ላይ እውነተኛ ሁኔታ ለመግለጽ ይታመናል. በ R-ካሬ <0.5, ከዚያም በ Excel ውስጥ ተዛምዶ ትንተና ምክንያታዊ ተደርጎ ሊሆን አይችልም ከሆነ.
ውድር ትንተና
ብዛት 64,1428 በእኛ ሞዴል ሁሉ ተለዋዋጮች ኛ ዳግም ከሆነ, የ Y እሴት ምን እንደሚሆን ያሳያል. በሌላ አነጋገር, ይህ መተንተን ልኬት ዋጋ የተወሰነ ሞዴል ውስጥ እንደተገለጸው ሰዎች ይልቅ ሌሎች ነገሮች ተጽዕኖ ነው የሚል መከራከሪያ ማቅረብ ይቻላል.
ሕዋስ B18 ውስጥ በሚገኘው ቀጣዩ ምክንያት -0,16285, ተለዋዋጭ የ X አስፈላጊ ተጽዕኖ ይህ ሞዴል ውስጥ ሰራተኞች አማካይ ደመወዝ -0,16285 ክብደት, T ከ ከወረፋዉ ቁጥር ተጽዕኖ ማለት ሃያሺ ዘንድ ያሳያል. ሠ የራሱ ተፅዕኖ ያለው ደረጃ ላይ ሁሉም አነስተኛ. ምልክት "-" የ Coefficient አሉታዊ መሆኑን ያመለክታል. ሁላችንም ድርጅት ውስጥ ይበልጥ ደሞዝ, ያነሰ ሰዎች የስራ ወይም ውድቅ መካከል ውሉን ለማቋረጥ ፍላጎት እንዳላቸው ያውቃሉ ጀምሮ ይህ ግልጽ ነው.
በርካታ ተዛምዶ
ይህ ቃል ስር ቅጽ በርካታ ነጻ ተለዋዋጮች ጋር ያለውን ግንኙነት ቀመር የሚያመለክተው:
የ y = f (x 1 + x 2 + ... x ሜትር) + ε, y የት - አንድ ባህሪ ነጥብ (በ ጥገኛ ተለዋዋጭ) ነው, እና x 1, x 2, ... x m - ምልክቶች ታሳቢዎች (ነጻ ተለዋዋጮች) ናቸው.
ግቤት ግምት
በርካታ ተዛምዶ (MR) ለ አንድ ቢያንስ አደባባዮች ስልት (LSM) በመጠቀም ሊከናወን ነው. መልክ y = ሀ + ለ 1 x 1 + ... + ለ ሜ x ሜትር + መካከል አንዳዊ እኩልታዎችን ለማግኘት ε በመደበኛ እኩልታዎች የሆነ ሥርዓት ለመገንባት (ሴንቲ. በታች)
ዘዴ ያለውን መርህ ለመረዳት እኛ ባለሁለት ሁኔታ ከግምት. ከዚያም ሁኔታው ወደ ቀመር በ ገልጸናል
በመሆኑም, እኛ ለማግኘት:
σ የት - ተከታዩ ባህሪ ልዩነት ነው ያለው ጠቋሚ ላይ ተንጸባርቋል.
ወደ ቀመር MR መለኪያ standartiziruemom ወደ የ MNC አግባብነት ነው. በዚህ ሁኔታ ውስጥ, እኛ ቀመር ያገኛሉ:
በውስጧ t y, T x 1, ... t xm - በአማካይ እሴቶች 0 ናቸው ለዚህም ተለዋዋጮች standartiziruemye; እኔ β - ደረጃቸውን ተዛምዶ ጠቋሚ እና መደበኛ መዛባት - 1.
ሁሉም እኔ β መሆኑን እባክዎ ልብ ይበሉ በዚህ ሁኔታ መካከል ስለዚህ ንጽጽር, ወደ መደበኛ እና tsentraliziruemye ተብሎ ይገለጻል ትክክለኛ እና ተቀባይነት ያለው ግምት. በተጨማሪም, ይህ βi መካከል ዝቅተኛ እሴቶች ያላቸው ሰዎች ከመጣላችን, ሁኔታዎች ምርመራ ለማካሄድ ተቀባይነት ነው.
ተዛምዶ ቀመር በመጠቀም ጋር ያለው ችግር
ባለፉት 8 ወራት አንድ የተወሰነ ምርት N ዋጋ ያለውን ውስብስብ የሆነ ጠረጴዛ አለን እንበል. ይህ 1850 ሩብል ዋጋ ላይ የእርሱ ወገን ማግኛ ለመወሰን አስፈላጊ ነው. / T.
አንድ | ቢ | ሲ | |
1 | ወር | በወሩ ስም | የዋጋ N |
2 | 1 | ጥር | ቶን በዓመት 1750 ሩብል |
3 | 2 | የካቲት | ቶን በዓመት 1755 ሩብል |
4 | 3 | መጋቢት | ቶን በዓመት 1767 ሩብል |
5 | 4 | ሚያዝያ | ቶን በዓመት 1760 ሩብል |
6 | 5 | ግንቦት | ቶን በዓመት 1770 ሩብል |
7 | 6 | ሰኔ | ቶን በዓመት 1790 ሩብል |
8 | 7 | ሐምሌ | ቶን በዓመት 1810 ሩብል |
9 | 8 | ነሐሴ | ቶን በዓመት 1840 ሩብል |
አስቀድመው ከላይ የቀረበው ምሳሌ መሣሪያ "የውሂብ ትንተና" የሚታወቅ ለመጠቀም የሚያስፈልጉ ሠንጠረዣዊ አንጎለ "በ Excel" ውስጥ ይህን ችግር መፍታት. ቀጥሎም, "Regression" ክፍል እና ማዘጋጀት ልኬቶችን ይምረጡ. (ወር) ነጻ ለ - እኛም ውስጥ ግቤት ክፍተት X »« የግቤት ክልል Y »እና በ (በዓመቱ የተወሰኑ ወራት ውስጥ በዚህ ሁኔታ ውስጥ ሸቀጦች ዋጋ) በ ጥገኛ ተለዋዋጭ እሴቶች አንድ ክልል መጀመር አለባቸው" መሆኑን ማስታወስ አለብን. እኛም «እሺ» ን ጠቅ በማድረግ እርምጃ ያረጋግጣሉ. (ስለዚህ አመልክተዋል ከሆነ) አዲስ ሉህ ውስጥ, እኛ ተዛምዶ ውሂብ ማግኘት.
እኛ በእነርሱ ላይ መለኪያዎች a እና b እንደ መስመር ወር ቁጥር እና ስም ጠቋሚ ውስጥ እና ተዛምዶ ትንታኔ ውጤቶችን ጋር ሉህ «Y-መገናኛ" መስመር ከ ጠቋሚ ቁጥሮች ናቸው የት ቅጽ የ y = መጥረቢያ + b, ስለ መስመራዊ ቀመር እየገነቡ ነው. በመሆኑም ችግሩን ለ ተዛምዶ ቀመር (EQ) 3 እንደ የተጻፈ ይቻላል:
ዕቃዎች ዋጋ N = 11,714 * 1727.54 ወር ቁጥር +.
ወይም በአልጀብራዊ ምልክትን ውስጥ
የ y = 11.714 x + 1727,54
ውጤቶች ትንተና
ወደ የ በርካታ ትሰስር ጠቋሚ (CMC) ቆራጥነት እንዲሁም ፈተና እና ፊሸር ቲ-ሙከራ በመጠቀም በቂ ተዛምዶ ቀመር የተቀበለው እንደሆነ ለመወሰን. እነዚህ ስሞች በርካታ R, R-አደባባይ, በቅደም ተከተል የ F-T-ስታስቲክስ እና ስታቲስቲክስ, ስር እርምጃ ውጤት ጋር ማዕድ "Excel" ተዛምዶ ውስጥ.
KMC R ነፃ እና የጥገኛ ተለዋዋጮች መካከል ያለውን ቅርርብ probabilistic ግንኙነት ለመገመት ያስችላል. ከፍተኛ ዋጋ ያለው ተለዋዋጭ "በወሩ ቁጥር" እና መካከል ጠንካራ በቂ ግንኙነት ያመለክታል "1 ቶን በቀን ሩብልስ ውስጥ N የምርት ዋጋ." ሆኖም ግን, ይህ ግንኙነት ምንነት አይታወቅም.
ቁርጥ R 2 Coefficient ያለው ካሬ (ኧርቪንግ), ማለትም, ጠቅላላ ብትን ያለውን ድርሻ የሆነ የቁጥር ባሕርይ ነው እና የሙከራ የውሂብ ክፍል አንድ መበተን ያሳያል አንድ ተዛምዶ ቀመር ጋር የሚጎዳኝ ጥገኛ ተለዋዋጭ እሴቶች. በዚህ ችግር ውስጥ, ይህ ዋጋ ትክክለኛነትን ማግኘት በከፍተኛ ደረጃ ጋር ሠ ስታትስቲክስ የ SD ተገልጿል ናቸው የፓርላማ., 84,8% ነው.
በተጨማሪም ፊሸር መስፈርት በመባል የሚታወቀው F-ስታቲስቲክስ, ወደ መስመራዊ ጥገኛ ወይም መኖሩን የሚያረጋግጥ መላምት ከመድሎአዊነት ያለውን ትርጉም ለመገምገም ተጠቅሟል.
ቲ-ስታስቲክስ (የተማሪ ቲ ፈተና) ዋጋ ማንኛውም ነጻ የማይታወቅ መስመራዊ ጥገኝነት አባል ላይ የጠቋሚ ወሳኝነት ለመገምገም ይረዳል. የቲ-ሙከራ> T CR ዋጋ ከሆነ, ነጻ ቃል አንድ መስመራዊ ቀመር ኢምንት ያለውን መላ ምት ውድቅ ነው.
መሳሪያዎች በኩል ነጻ ቃል ይህን ችግር ውስጥ "የ Excel" ይህ t 169,20903 = አልተገኘም, እና p = 2,89E-12, የቲ. ሠ ታማኝ ነፃ ቃል ያለውን ኢምንት ያለውን መላ ምት ውድቅ ይሆናል አንድ ዜሮ ይሁንታ ይኑርህ. ያልታወቀ ረጥ = 5,79405 ላይ የጠቋሚ, እና p = 0,001158 ለ. በሌላ አነጋገር, አንድ ውድቅ ትክክለኛ መላምት ወደ ያልታወቀ ለ Coefficient ውስጥ እዚህ ግባ ዘንድ ይሁንታን, 0.12% ነው.
በመሆኑም ይህ በቂ ተዛምዶ ቀመር ማግኘት ይከራከራሉ ይቻላል.
ማጋራቶች ከመግዛት ያለውን advisability ያለው ችግር
ባለብዙ ተዛምዶ ተመሳሳይ "የውሂብ ትንተና" መሣሪያ በመጠቀም በ Excel ውስጥ አልተከናወነም. የተወሰነ ትግበራ እንመልከት.
መመሪያ ኩባንያ «ቁቁቁ» JSC «MMM» አጋርተውታል 20% ለመግዛት መወሰን አለበት. የጥቅል ዋጋ (SP) 70 ሚሊዮን የአሜሪካ ዶላር ነው. «ቁቁቁ» ክፍል ስፔሻሊስቶች ተመሳሳይ ግብይቶች ላይ ውሂብ ተሰብስቦ. ለምሳሌ መለኪያዎች ላይ የአክሲዮን ዋጋ ለመገምገም ወሰነ ነበር; እንዲህ ያሉ የአሜሪካ በሚሊዮን የሚቆጠር ዶላር, በ ገልጿል:
- payables (ቪኬ);
- አመታዊ የሠራተኛ መጠን (VO);
- receivables (VD);
- ቋሚ ንብረቶች (SOF) ዋጋ.
በተጨማሪም, የአሜሪካ ዶላር በሺህ ውስጥ ኢንተርፕራይዞች ምንዳ እዳ (V3 U) ይጠቀማሉ.
ውሳኔ ሰንጠረዥ አንጎለ Excel ማለት
በመጀመሪያ አንተ ግብዓት ውሂብ ሰንጠረዥ መፍጠር አለብዎት. እንደሚከተለው ነው:
ቀጣይ:
- ጥሪ ሳጥን "የውሂብ ትንታኔ";
- የተመረጠው "Regression» ክፍል;
- በመስኮቱ ዓምድ ሰ ከ «የግቤት ክፍተት Y» የሚተዳደር ክልል ጥገኛ ተለዋዋጭ እሴቶች;
- በመስኮት "ግቤት ክፍተት X» በስተቀኝ በኩል ቀይ ቀስት ጋር ያለውን አዶ ላይ ጠቅ ያድርጉ እና አምድ B, C, D, ረ ሁሉ እሴቶች በአንድ ሉህ ክልል ላይ ተገልላ
ማርቆስ ነጥብ "አዲስ ሉህ" እና "ይሁን" ን መጫን.
ለዚህ ተግባር አንድ ተዛምዶ ትንታኔ ያግኙ.
ጥናቱ ውጤቶች እና ድምዳሜዎች
የ ሉህ ሰንጠረዥ Excel አንጎለ ተዛምዶ ቀመር ላይ ከላይ የቀረበው መረጃ ከ የተጠጋጋ "ይሰብስቡ»:
የ SD = 0,103 * SOF + 0,541 * VO - 0.031 * ቪኬ + 0,405 * VD + 0,691 * VZP - 265.844.
ይበልጥ ከተለመደው ሒሳባዊ ቅጽ ውስጥ ሆኖ የተጻፈ መሆን ይችላሉ:
የ y = 0.103 * X1 + 0,541 * X2 - 0.031 * x3 + 0,405 * x4 + 0,691 * x5 - 265.844
ከዚህ በታች ባለው ሠንጠረዥ ውስጥ የቀረበው «MMM» JSC ውሂብ:
SOF, ዶላር | VO, ዶላር | ቪኬ, ዶላር | VD, ዶላር | VZP, ዶላር | JV, ዶላር |
102,5 | 535,5 | 45.2 | 41.5 | 21,55 | 64,72 |
ወደ ተዛምዶ ቀመር ወደ ተክተን: 64,72 ሚሊዮን የአሜሪካ ዶላር አምሳሉ አገኘሁ. ይህ ያላቸውን ወጪ በጣም 70 ሚሊዮን የአሜሪካ ዶላር ላይ overpriced ነው ምክንያቱም JSC «MMM» ያለውን ማጋራቶች, መግዛት የለበትም ማለት ነው.
ከዚህ ማየት እንደምትችለው, የተመን አጠቃቀም "የ Excel" እና ተዛምዶ ቀመር የ advisability በጣም የተወሰነ ግብይት በተመለከተ አንድ መረጃ ውሳኔ ለማድረግ ፈቅዷል.
አሁን ምን ተዛምዶ አውቃለሁ. ከላይ ውይይት Excel ወደ ምሳሌዎች, econometrics ተግባራዊ ችግሮችን ለመፍታት ይረዳችኋል.
Similar articles
Trending Now